System podwójnego odczytu wyników badań przez dwóch radiologów to powszechna praktyka stosowana w Europie i Australii. W wielu krajach jednak brakuje tych specjalistów – wyjaśnił dr Strand, radiolog i profesor w Karolinska Institutet.

- To badanie kładzie podwaliny pod powszechne przyjęcie sztucznej inteligencji w badaniach przesiewowych w kierunku raka piersi. Pomoże nie tylko odciążyć radiologów poprzez przejęcie obowiązków jednego z nich, lecz także obniżyć koszty leczenia – dodał dr Strand.

- Zrobiliśmy krok w kierunku stania się pierwszym na świecie centrum diagnostyki piersi wykorzystującym sztuczną inteligencję do analizy wyników mammografii. Dzięki temu radiolodzy są odciążeni i mogą się bardziej skupić na zaawansowanej diagnostyce, a czas oczekiwania na wynik dla pacjentów jest skrócony – powiedziała dr Karin Dembrower, starsza lekarka kliniki mammograficznej w szpitalu Capio Saint Göran.

- W krótkoterminowej perspektywie przewidujemy wykrywanie większej liczby nowotworów, natomiast w perspektywie długoterminowej przewidujemy zmniejszenie liczby nowotworów wykrywanych pomiędzy badaniami przesiewowymi i wykrywanie mniejszych guzów. Jesteśmy podekscytowani szansą przeprowadzenia dalszych badań w tym obszarze – dodała dr Karin Dembrower.

- To badanie stanowi prawdziwy przełom w opiece zdrowotnej i pokazuje, że sztuczna inteligencja podnosi efektywność i wyznacza nowe standardy w badaniach przesiewowych w kierunku raka piersi – powiedział Brandon Suh, dyrektor generalny Lunit.

- Nasza współpraca ze szpitalem Capio Saint Göran ma kluczowe znaczenie w dokonaniu zmian w mammografii, m.in. rozwiązaniu problemu niedoboru radiologów. Dzięki dalszej współpracy z instytucjami medycznymi w Europie przyczyniamy się do polepszenia leczenia, zwiększenia bezpieczeństwa pacjentów i optymalizacji pracy – dodał Brandon Suh.