Artykuły powiązane z hasłem

#sztucznainteligencja

62 wyników

Sztuczna inteligencja przyspieszy planowanie radioterapii

Planowanie radioterapii to złożony i czasochłonny proces, który wymaga precyzji, doświadczenia i czasu – a tego ostatniego często brakuje, zwłaszcza w sytuacji przeciążonych ośrodków onkologicznych. Każda godzina skrócenia tego etapu może oznaczać szybsze rozpoczęcie leczenia dla pacjenta. Polski i hiszpański zespół naukowców opracował rozwiązanie, które może zrewolucjonizować ten proces. Ich algorytm, wspierany sztuczną inteligencją, jest w stanie znacząco przyspieszyć przygotowanie planu leczenia – bez kompromisu dla bezpieczeństwa czy skuteczności terapii.

AI Bez Tajemnic: Nowoczesne Szkolenia Dla Personelu Ochrony Zdrowia

Sektor ochrony zdrowia wkracza w erę rewolucji cyfrowej, wykorzystując potencjał sztucznej inteligencji (AI) do transformacji diagnostyki i leczenia. Microsoft zainicjował w Polsce ambitny program edukacyjny w ramach globalnej inicjatywy AI Skills Initiative, którego celem jest dotarcie do miliona osób z umiejętnościami w zakresie sztucznej inteligencji do końca 2025 roku.

Eksperckie AI zamiast Dr. Google? Nowe narzędzie ma wspierać lekarzy i pacjentów w codziennej diagnostyce

W dobie cyfrowej rewolucji coraz częściej słyszymy o wykorzystaniu sztucznej inteligencji w medycynie – od analizy obrazów diagnostycznych po personalizację leczenia. Tym razem jednak chodzi o coś bliższego codzienności lekarzy i pacjentów – narzędzie, które ma zastąpić „Dr. Google”, oferując zweryfikowaną wiedzę medyczną wspartą doświadczeniem ekspertów i sztucznej inteligencji. Czy jesteśmy o krok bliżej do zmiany sposobu, w jaki szukamy informacji o zdrowiu?

Polska sztuczna inteligencja wspiera diagnostykę płuc – projekt Xlungs doceniony za granicą

Polscy naukowcy z Politechniki Warszawskiej opracowali innowacyjny model sztucznej inteligencji o nazwie Xlungs, który wspomaga diagnostykę chorób płuc na podstawie tomografii komputerowej (CT). Projekt ten zyskał międzynarodowe uznanie i zostanie zaprezentowany na prestiżowej konferencji ICLR 2025 w Singapurze.

Radioterapia adaptacyjna: nowa era precyzyjnego leczenia nowotworów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza do medycyny, oferując nowe możliwości w diagnostyce i terapii. Jednym z przełomowych zastosowań jest radioterapia adaptacyjna, która dzięki zaawansowanym technologiom umożliwia dynamiczne dostosowywanie planu leczenia do aktualnej anatomii pacjenta. Narodowy Instytut Onkologii w Warszawie, będący pionierem w tej dziedzinie w Polsce, niedawno zorganizował konferencję poświęconą tej innowacyjnej metodzie.

Jak się odnaleźć w świecie medtech i jak wyznaczać trendy? Poznaj przyszłość długowieczności w aspekcie technologii i medycyny precyzyjnej, która zrewolucjonizuje zdrowie oraz biznes!

Już 13 maja 2025 roku (wtorek) w Warszawie, w 10 rok funkcjonowania MEDmeetsTECH, będzie miała miejsca dziewiętnasta edycja, jednej z najbardziej rozpoznawalnych konferencji medtech w Polsce. Jednym z głównym punktów programu konferencji będzie także debata z udziałem przedstawicieli Agencji Badań Medycznych, Centrum e-Zdrowia, Agencji Oceny Technologii Medycznych i Taryfikacji, Urzędu Patentowego RP oraz Instytutu Matki i Dziecka w Warszawie, pt. „Rola współpracy instytucji publicznych we wdrażaniu innowacji w ochronie zdrowia”.

Polski model AI oparty na największej na świecie bazie zdjęć klatki piersiowej

Specjaliści z Politechniki Warszawskiej we współpracy z Polską Grupą Raka Płuca opracowali model sztucznej inteligencji oparty na największej na świecie bazie zdjęć klatki piersiowej. Będzie on wspierał lekarzy w diagnozowaniu chorób w obrębie klatki piersiowej.

Polska technologicznym średniakiem

Druga część badania opinii publicznej zrealizowanych przez SW Research na zlecenie ETTO.info ujawnia, że większość – bo aż 54,3% – Polaków określa obecny potencjał technologiczny kraju jako średni. Jedynie 26,3% ocenia go bardzo wysoko lub wysoko, natomiast 19,4% uważa je za niskie lub bardzo niskie. Wyniki te sugerują, że Polska wciąż postrzegana jest jako kraj o umiarkowanym potencjale technologicznym, który musi nadrobić zaległości, aby skutecznie konkurować na arenie międzynarodowej.

Sztuczna inteligencja wsparciem dla kardiologii prenatalnej

Wykrycie wad wrodzonych serca u płodu pozwala na szybkie wdrożenie leczenia i doprowadzenie do urodzenia dziecka, które będzie miało dużo lepsze rokowania. W Polsce znacząco poprawia się skuteczność diagnostyczna, a lekarzy coraz mocniej będzie w tym wspierać sztuczna inteligencja. Wciąż jednak przeprowadza się za mało badań prenatalnych, takich jak echokardiografia płodu.

MEDmeetsTECH obchodzi 10 urodziny, a 19. edycja konferencji odbędzie się już 13 maja 2025

W 2025 roku MEDmeetsTECH obchodzi 10 urodziny, a 19. edycja konferencji odbędzie się już 13 maja 2025 roku (wtorek) w Warszawie! Tym razem konferencję otworzy sesja dot. badań klinicznych, a w drugiej tego dnia sesji – trendy – wybitni kardiolodzy: prof. Piotr Buszman oraz dr hab. Paweł Rubiś zaprezentują tematy związane z niewydolnością serca oraz przezskórnymi zastawkami aortalnymi.

Sztuczna inteligencja dużym wsparciem w diagnostyce

Już nie tylko usprawnianie analizy badań obrazowych, ale i na przykład typowanie celów terapeutycznych w chorobach rzadkich to pola, na których w medycynie sprawdza się sztuczna inteligencja. Różne technologie zasilane SI wykorzystuje prawie 80 proc. podmiotów leczniczych, a inwestycja w nie zwraca się średnio w ciągu 14 miesięcy. Wraz z pokoleniową wymianą kadr widać też coraz większe otwieranie się lekarzy na korzystanie z narzędzi sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja pomoże we wczesnym wykrywaniu wrodzonych wad serca

Algorytmy sztucznej inteligencji usprawnią wykrywanie wrodzonych wad serca w okresie prenatalnym. Wykrycie problemu na tym etapie ma kolosalne znaczenie dla rokowania noworodka. Fundacja Serce Dziecka realizuje program, który ma przygotować medyków na nadchodzące zastosowania AI w analizowaniu danych z echokardiografii płodu. Są już obiecujące dane mówiące o tym, że algorytmy skutecznie wspierają lekarzy w stawianiu takich diagnoz. Również polskie środowisko naukowe pracuje nad technologią, która będzie analizowała dane obrazowe w podobny sposób, jak robi to człowiek.