Autorem projektu jest Fundacja Serce Dziecka, która na co dzień pomaga dzieciom z wrodzonymi wadami serca (WWS). Do akcji włączyły się ośrodki medyczne zajmujące się tą problematyką. Szkolenia będą w nich realizowane do końca bieżącego roku.

Są to:

• Szpital Specjalistyczny PRO-FAMILIA w Rzeszowie
• Instytut Matki i Dziecka w Warszawie
• Instytut Centrum Zdrowia Matki Polki w Łodzi
• Świętokrzyskie Centrum Matki i Noworodka w Kielcach

Pierwsze z cyklu szkoleń praktycznych zostało  poprowadzone przez ekspertów, na co dzień zajmujących się diagnostyką WWS płodów:

• dr hab. n. med. Marcin Wiecheć - Kierownik Poradni Ginekologiczno-Położniczych w Zespole Klinik Ginekologiczno-Położniczych Szpitala Uniwersyteckiego w Krakowie. Warto podkreślić, że Profesor jako jeden z 2 Polaków jest Członkiem Rady Ekspertów ISUOG (Międzynarodowego Towarzystwa Ultrasonografii w Położnictwie i Ginekologii). Jest współautorem światowych wytycznych, co daje niezwykle ciekawą perspektywę dyskusji w kwestii przyszłej implementacji nowych możliwości diagnostycznych.
• dr n. med. Agnieszka Nocuń - Kierownik Centrum Diagnostycznego „MWU DOBREUSG” w Krakowie.

W module ginekologicznym szkolenia praktycznego uczestniczyli lekarze specjaliści i rezydenci ze Szpitala Specjalistycznego PRO-FAMILIA w Rzeszowie. Uczestnicy uczyli się m.in. jaką rolę w echokardiografii prenatalnej może odegrać AI dla położnika (lub położnika – diagnosty, czym jest Ai i komu ma pomóc. Rozmawiano o tym jak przebiega proces uczenia systemu, co jest zbliżone do procesu edukacji specjalisty – taka wiedza jest ważna w zrozumieniu sposobu jego przyszłego działania i zaufania.

Podczas szkolenia przebadano 5 pacjentek między 18 a 27 tygodniem ciąży, każdej poświęcając około 40 min. i przeprowadzając pełne badanie prenatalne, którego jednym z kluczowych elementów jest właśnie analiza prawidłowości struktur serca. W wyniku dyskusji oceniono, że stosowanie zaprezentowanej podczas szkolenia projekcji pozwalającej na ocenę morfologiczną serca lekarzowi i weryfikację pozyskanego nagrania poprzez AI w skali całej wizyty pacjentki nie wpływa na wydłużenie badania prenatalnego a wręcz w niektórych przypadkach ma szansę na jego skrócenie poprzez zautomatyzowaną analizę serca. To ważne, szczególnie w przypadku ginekologów wykonujących badania diagnostyczne USG w gabinetach, gdzie nie ma możliwości skonsultowania pacjentki w przypadku wątpliwości.

 

Badanie USG wspierane przez AI może w przyszłości pomóc  lekarzowi nie będącemu ekspertem w dziedzinie WWS na prawidłowe pokierowanie pacjentek na dalszą diagnostykę. Dzięki stosowaniu AI w gabinetach położniczych do ekspertów trafiać będzie więcej właściwie skierowanych pacjentek.

 

W połowie września w Szpitalu Specjalistycznym PRO-FAMILIA w Rzeszowie odbędzie się druga część szkolenia praktycznego – moduł neonatologiczny.

 

InteliCardio jest projektem edukacyjno-naukowym, którego celem jest rozwój kompetencji i wiedzy dla pracowników służby zdrowia w obszarze możliwości przyszłego wykorzystania systemów sztucznej inteligencji (AI) dla poprawy diagnostyki Wrodzonych Wad Serca (WWS). Zrozumienie działania i umiejętność wykorzystania innowacyjnych narzędzi informatycznych będzie miało w przyszłości  zasadnicze znaczenie dla utrzymania najwyższych standardów opieki medycznej oraz dla osobistego rozwoju zawodowego kadry medycznej. Dlatego działania w tym zakresie należy podejmować już dziś. Uczestnicy nauczą się, jak technologie AI mogą przyczynić się do wcześniejszego wykrywania wad, w jaki sposób system uczy się rozpoznawać wady,  jaki potencjał mają tworzone rozwiązania w zakresie zwiększenia dokładności diagnoz oraz szybkiego przetwarzania danych medycznych. Szkolenie poruszy również aspekty etyczne i bezpieczeństwo stosowania AI w medycynie, zapewniając uczestnikom wiedzę potrzebną do skutecznego i odpowiedzialnego wykorzystania nowoczesnych technologii w praktyce klinicznej.

 

Akcja objęta jest patronatem i wsparciem merytorycznym Polskiego Towarzystwa Kardiologii Prenatalnej. Technologie wykorzystane  w projekcie dostarcza polska firma zajmująca się wykorzystaniem AI w diagnostyce WWS.