W ramach współpracy, Koalicja AI i Innowacji w Zdrowiu przygotowała bezpłatne, ogólnodostępne szkolenia dla personelu ochrony zdrowia, które kładą nacisk na modułowe podejście oraz praktyczne zastosowania w opiece nad pacjentem. Jednym z celów jest przygotowanie społeczeństwa na wyzwania związane z transformacją cyfrową.

Szkolenia oferują krótkie, angażujące treści, które nie tylko wyjaśniają obecne trendy AI w sektorze medycznym, ale również prezentują narzędzia i możliwości wdrożenia. Każdy moduł odpowiada na kluczowe pytania dotyczące zastosowania AI, w tym możliwości autonomicznej diagnozy, etycznych aspektów używania AI oraz praktycznych umiejętności w implementacji technologii AI w praktyce medycznej.

Szkolenia kierujemy do profesjonalistów sektora ochrony zdrowia – lekarzy, pielęgniarek, farmaceutów, kadry zarządzającej, a także studentów i specjalistów IT – którzy chcą zrozumieć i praktycznie wykorzystywać AI w diagnostyce, terapii i organizacji opieki nad pacjentem. Program jest dostosowany zarówno dla osób bez wiedzy technicznej, jak i tych z doświadczeniem w obszarze nowych technologii.

Pierwszy odcinek szkolenia skupia się na kilku kluczowych elementach - rozpoczynamy od głębszego zrozumienia historii sztucznej inteligencji oraz jej kluczowych postaci, takich jak Ada Lovelace i Alan Turing. Omawiamy także definicję AI Act oraz jej implikacje dla sektora zdrowia. Zwracamy uwagę na rolę sztucznej inteligencji w czwartej rewolucji przemysłowej, szczególnie w kontekście sektora medycznego, oraz na rygory certyfikacji, jakie muszą spełniać algorytmy AI stosowane w diagnostyce i leczeniu. Ponadto analizujemy rozwój rynku AI oraz istotną rolę startupów medycznych w Polsce.

W drugim odcinku przyglądamy się bliżej pytaniu, które budzi wiele emocji: czy sztuczna inteligencja może diagnozować i leczyć samodzielnie? Tłumaczymy, czym tak naprawdę jest AI w ochronie zdrowia i dlaczego „każda AI jest inna” – różne algorytmy mają odmienne zastosowania, ograniczenia i wymagania regulacyjne. Przedstawiamy również podstawy prawne, które określają ramy odpowiedzialnego stosowania sztucznej inteligencji w medycynie, akcentując konieczność nadzoru i zaangażowania personelu medycznego.

Trzeci odcinek eksploruje kontrowersyjny temat AI Blackbox w medycynie. Odpowiadamy na pytanie, czy możemy zaufać sztucznej inteligencji, która nie jest "wyjaśnialna"? Przyglądamy się także koncepcji Evidence-Based Medicine (EBM), odkrywając jej historię i rolę we współczesnej praktyce medycznej. Omawiamy również wyzwania związane z EBM, takie jak ludzkie uprzedzenia, które mogą wpływać na decyzje sztucznej inteligencji.

- Sztuczna inteligencja to już nie przyszłość – to teraźniejszość, która coraz silniej wpływa na sposób, w jaki diagnozujemy, leczymy i zarządzamy opieką zdrowotną. Dlatego tak ważne jest, aby osoby pracujące w ochronie zdrowia rozumiały, jak bezpiecznie i skutecznie wykorzystywać nowe technologie w codziennej praktyce. Nasze szkolenia to pierwszy krok w tę stronę. Krótkie, konkretne odcinki pomagają oswoić się z AI i dostrzec jej realną wartość dla pacjentów i systemu - wskazuje Karolina Kornowska, Dyrektor Operacyjna wZdrowiu.

- Cieszymy się na współpracę z wZdrowiu. Dostęp do wiedzy eksperckiej w zakresie sztucznej inteligencji, który jest dostępny dla każdej osoby, w dowolnym miejscu i czasie, to kluczowy element naszej misji budowania umiejętności AI. Microsoft postrzega sztuczną inteligencję jako rewolucyjne narzędzie w sektorze zdrowia – technologię, która ma potencjał, by poprawić diagnostykę, terapię i zarządzanie opieką nad pacjentem. Dlatego tak istotne jest, aby specjaliści w tej branży rozumieli i sprawnie wykorzystywali AI w swojej codziennej pracy – Łukasz Foks, Dyrektor ds. inicjatywy AI National Skills w Microsoft.